特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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高盛再度上调标普500指数年底目标：美股强势反弹指日可待？

北京讯 - 高盛集团策略师周五再次上调了对标普500指数年底水平的预测，将目标位从5,200点上调至5,600点。这是自去年11月首次发布预测以来，高盛第三次上调标普500指数的年底目标。

此次上调主要基于以下两个原因：

• **负面盈利修正比预期温和：**尽管美股市场近期盈利预期有所下降，但与历史水平相比仍处于相对较高水平。高盛策略师认为，这表明企业盈利能力依然稳健，盈利下滑风险有限。
• **市盈率倍数合理区间上调：**高盛策略师将标普500指数的合理市盈率倍数从19.5倍上调至20.4倍。他们认为，在通胀预期有所缓和以及经济增长前景改善的背景下，更高的估值水平是合理的。

新的预测意味着，标普500指数较之6月15日收盘价仍有约3%的上涨空间。高盛策略师表示，他们对美股市场总体保持乐观态度，预计未来几个月指数将继续上行。

**高盛的最新预测进一步提振了市场信心，表明华尔街顶级投行对美股后市依然持积极态度。**投资者应密切关注美股市场走势，并把握低吸机会。

需要注意的是，高盛的预测并非绝对准确，未来市场走势仍存在诸多不确定性。投资者在进行投资决策时应审慎分析，并综合考虑自身风险承受能力。

以下是一些可能影响美股市场未来走势的因素：

• **美联储货币政策：**美联储未来将如何调整货币政策仍是市场关注的焦点。如果美联储加息步伐过于激进，可能会抑制经济增长并拖累股市表现。
• **地缘政治风险：**俄乌冲突以及其他地缘政治事件也可能对全球经济和金融市场造成冲击。
• **企业盈利表现：**企业盈利状况是股价的重要支撑因素。如果企业盈利出现大幅下滑，也可能导致股市回落。

投资者应密切关注上述因素的变化，并及时调整投资策略。